Названы лучшие антифрод-системы российских операторов

TelecomDaily проверило, как антифрод-системы шести российских операторов распознают мошеннические звонки. Лидерами стали МТС и Т-Мобайл, а у T2 срабатываний во время разговора не зафиксировано вовсе.
28 сентября, 2026, 11:37
11
Агентство TelecomDaily провело проверку антифрод-систем российских сотовых операторов: специалисты имитировали телефонные разговоры с мошенниками и фиксировали реакцию защиты. В тестировании участвовали операторы «большой четверки», а также два крупнейших банковских виртуальных оператора.
  • МТС — 63%;
  • Т-Мобайл — 61,5%;
  • Билайн — 18,7%;
  • МегаФон — 15,3%;
  • СберМобайл — 7,7%;
  • T2 — срабатываний непосредственно во время разговора не зафиксировано.
Различалась и скорость реакции. Система МТС в среднем выявляла подозрительный разговор за 31 секунду, у Т-Мобайла на это уходило 32 секунды.
Защита работала двумя способами: абонента предупреждали голосовым сообщением прямо во время разговора либо соединение принудительно обрывали. Голосовые предупреждения применяют три оператора из шести участников исследования. У МТС такое предупреждение получили 63% абонентов, до которых дозвонился тестовый вызов.
Среди тех, кто использует принудительное завершение разговора, чаще других соединение прерывал Т-Мобайл — в 51,9% звонков, дошедших до абонента.
Проще всего системы распознавали сценарии с якобы необходимой заменой полиса ОМС: защита сработала в 77,8% таких звонков. Второе место заняла схема с фиктивной курьерской доставкой — 70,4%.
Труднее операторам давались звонки от имени службы безопасности банка. Сценарии, где абоненту сообщали об утечке данных или о якобы оформленной на его имя заявке на кредит, распознавались лишь в 31,6% случаев.
Тестирование шло с 16 июня по 5 июля. За это время было совершено 1440 тестовых звонков — по 240 на номера каждого из шести операторов. Проверяли восемь мошеннических сценариев, каждый из них — по 30 раз в сети каждого оператора. География тестирования охватывала всю Россию.
Для выявления подозрительных звонков такие системы могут задействовать базы мошеннических номеров, технологии защиты от подмены номера, голосовых ассистентов, анализ речи с помощью искусственного интеллекта и обмен данными с банковскими системами.
Читайте также