Политехники написали алгоритмы зрения для арктических роботов

Студенты петербургского Политеха (СПбПУ) написали алгоритмы машинного зрения для автономной арктической техники. В «Газпром нефти» уточнили: студенческие команды работали шесть часов в рамках хакатона REcathon и создали навигацию для мобильного ровера — робота, который перевозит промышленные грузы.

В компании отметили, что код студентов поможет грузовым платформам строить маршруты на заснеженных месторождениях Заполярья. Технологию применят для управления автономными машинами на Крайнем Севере: из-за снега и сложного ландшафта обычные камеры теряют ориентацию, поэтому технике нужны специализированные алгоритмы.

Задача студентов состояла в том, чтобы научить нейросети анализировать глубину изображений, распознавать объекты и объезжать препятствия — так робот увидит дорогу в метель. Код сразу тестировали на практике: роверы с дополнительными камерами отправляли в пластиковый лабиринт, где они должны были самостоятельно найти путь к финишу и не врезаться в стены.

«Хакатоны позволяют студентам еще во время учебы придумывать технологии, востребованные на рынке, а нам — находить таланты с нестандартным мышлением», — отметил руководитель программы развития IT-кластера «Газпром нефти» Илья Одноколов.

Руководитель корпоративной магистратуры по робототехнике СПбПУ Кирилл Васильев добавил, что хакатон стал частью большой программы сотрудничества компании и вуза. По его словам, задачи, которые студенты решают в процессе обучения и на аналогичных соревнованиях, можно назвать прямым карьерным лифтом для участников: это реальные кейсы от будущего работодателя, перед которым стоит задача роботизации нефтепромыслов и промышленных предприятий.

Главным призом для победителей хакатона стал мобильный ровер, на котором можно будет продолжить тренировать алгоритмы за пределами университета.