Петербург — вторая ИТ-столица: интервью с руководителями Т-Технологий

Директора центров разработки Т-Технологий рассказали о трансформации региональных хабов, импортозамещении и внедрении ИИ.
2 июля, 2026, 08:10
0
Источник:

Pinkypills, iStock

Период стремительного роста ИТ-команд завершается, уступая место фокусу на эффективности. Крупные компании переходят к развитию продуктовых центров в регионах, выводят внутренние разработки на рынок и активно интегрируют искусственный интеллект в повседневные процессы. О том, как эти изменения выглядят изнутри, в интервью рассказали директор центров разработки Т-Технологий Алексей Исаков и директор по продуктовому инжинирингу Т-Банка Владимир Коваленко.

Алексей Исаков

Источник:

пресс-служба Т-Банка

Петербург как полноценный центр разработки

Владимир Коваленко

Источник:

пресс-служба Т-Банка

Девять лет назад компания впервые вышла за пределы Москвы, открыв хаб в Петербурге. Изначально он воспринимался как удаленная команда разработки, но со временем стал стратегической точкой роста. Сейчас у Т-Технологий более 25 хабов в разных регионах России и в Беларуси. «Петербургский хаб — полноценный и равноправный с Москвой центр продуктовой разработки», — отметил Алексей Исаков. В городе базируются команды, отвечающие за ключевые технологические решения: дата-платформу, линейку ИИ-решений для разработки и ML-платформу. Раньше упор делался на разработку, теперь наращиваются продуктовые команды, включающие продакт-менеджеров, аналитиков, дизайнеров и других цифровых специалистов, участвующих в создании продукта от идеи до реализации.
Концепция продуктового инжиниринга подразумевает, что техническая команда участвует во всем жизненном цикле задачи: формирует и проверяет гипотезы, предлагает решения, а затем реализует их. «Технологии становятся не просто способом реализовать идею, а источником новых идей для бизнеса», — подчеркнул Владимир Коваленко. В итоге продуктовая и технологическая части работают не последовательно, а вместе.
Петербург, по мнению Коваленко, уже можно назвать второй технологической столицей России. Подходы к работе и зарплаты сравнялись, кадровая воронка одинаково сильна. ИТ-граница между Москвой и Петербургом постепенно стирается. Компания активно вкладывается в локальную экосистему: строит карьерные траектории, развивает образовательные программы с вузами, привлекает молодых специалистов через стажировки.
Флагманский офис в Петербурге рассчитан на 2500 рабочих мест, сейчас там трудится более 2000 сотрудников. «Мы изначально закладывали возможность размещать здесь большую команду», — добавил Алексей Исаков. В регионах, включая Петербург, растет не только найм ИТ-специалистов, но и усиливаются другие цифровые специальности: продуктовые и числовые аналитики, продакты, дизайнеры, маркетологи. Компания поддерживает гибридный формат работы, считая, что личное общение важно для рождения идей.
Последние годы конкуренция за разработчиков была высокой, но сейчас рынок переходит в другую фазу. Стремительный рост численности ИТ-команд уступает место фокусу на эффективности и внедрению ИИ. Баланс постепенно смещается в сторону работодателей, особенно в ведущих технологических компаниях. «Мы делаем большую ставку на развитие собственных кадров — активно работаем с джуниорами и вузами», — отметил Исаков.

Импортозамещение как часть стратегии

Для Т-Технологий технологический суверенитет — не реакция на внешние вызовы, а стратегия, заложенная задолго до 2022 года. Компания изначально проектировала и создавала ключевые решения самостоятельно, чтобы избежать рисков зависимости от крупных вендоров. «Иногда мы создаем технологии, которых раньше в России не существовало», — подчеркнул Алексей Исаков. В качестве примеров он привел платформу корпоративных сообщений «Тайм», созданную после ухода международного мессенджера, и платформу наблюдаемости Sage Observability, которая теперь продается на рынке. В этом году в нее добавили функционал на базе ИИ: детектор аномалий и агент для решения проблем на естественном языке.
Регуляторное давление ускорило процессы импортозамещения, но пожарного режима удалось избежать, поскольку многие решения уже были разработаны внутри. Однако в базовом ПО — базах данных, ML-решениях, сетевых решениях и «железе» — отставание российских вендоров все еще чувствуется. «Мы надеемся, что к срокам, которые требует регулятор, задача будет решена», — сказал Владимир Коваленко. В бизнес-приложениях и технологических платформах отечественные компании справляются успешнее, появляются решения мирового класса.
Многие разработки компании изначально создаются с прицелом на внешние продажи, но для этого требуется адаптация и упаковка. Например, решение для электронных досок Unidraw, появившееся после ухода иностранного вендора, неожиданно нашло аудиторию среди репетиторов. Платформа речевой аналитики на основе машинного обучения породила продукты для офлайновой аналитики и Robocoach для обучения команд, востребованные в нефинансовом секторе.
Группа диверсифицирует бизнес, развивая не только банковские, но и образовательные проекты. В этом году к ней присоединилась Московская школа программистов, которая начала региональную экспансию в городах присутствия ИТ-хабов. Также действует Центральный университет — инновационный вуз, где студенты решают реальные задачи индустриальных партнеров.

Искусственный интеллект: от кода до безопасности

ИИ в компании применяется по нескольким приоритетным направлениям. Первое и наиболее развитое — генерация кода: собственная экосистема ИИ-решений с агентским режимом позволяет передавать задачу из трекера, и инструмент генерирует код, тесты и предложения. «Порядка 40% кода для некоторых этапов разработки пишет ИИ», — сообщил Владимир Коваленко. При этом ИИ рассматривается как «экзоскелет» для разработчиков, а не как замена людей. Второе направление — ИИ для бизнеса: проверка гипотез, генерация идей, помощь продуктовым командам. Третье — информационная безопасность: представлено решение Nulla, группа интеллектуальных агентов, которые без участия человека анализируют инфраструктуру на уязвимости и предотвращают атаки.

Эффективность как главный вызов

Среди масштабных задач, стоящих перед компанией, Владимир Коваленко выделил регионализацию и максимально эффективное использование ИИ-инструментов. «Единственный KPI сейчас — рост ежедневного использования», — отметил он. Также актуально создание гибридных облаков для разных площадок и построение гиперконвергентного облака, которое повысит утилизацию дорогого оборудования. Вопрос стоимости инфраструктуры стоит остро из-за дефицита и роста цен на железо.
Алексей Исаков добавил, что сейчас более 57% ИТ-команд компании представлены в регионах. Задача — сделать эти команды более продуктовыми и усилить их нужными специалистами, а также развивать ИТ-компанию так, чтобы технологические платформы работали одновременно для внутренних нужд и внешнего рынка. «Самая злободневная тема — эффективность, — резюмировал Владимир Коваленко. — Мы не можем строить по хабу в год, чтобы расти прежними темпами. Нужны инструменты, которые помогают ответить на вопрос: „А не фигню ли мы делаем?“»
Читайте также